遥感原理 §1、数字图像的性质和特点 四.航空像片的数字化 冷空间采样:将航空像片具有的连续灰度信息转 化为每行有m个单元,每列有n个单元的像素组 冷属性量化:可得到每个像元的数字模拟量,与 航空像片中对应位置上的灰度相对应。 烟台师范学院地理与资源管理学院
遥感原理 烟台师范学院地理与资源管理学院 6 §1、数字图像的性质和特点 四.航空像片的数字化 ❖ 空间采样：将航空像片具有的连续灰度信息转 化为每行有m个单元，每列有n个单元的像素组 合。 ❖ 属性量化：可得到每个像元的数字模拟量，与 航空像片中对应位置上的灰度相对应
遥感原理 §2、遥感图像的计算机分类 Unclassfied Supervised Classfication enri时 gOn 国r 口 rs/Grmi 口attd Qm/wn和 From:bttp:/www.fes.uwaterloo.ca/crs/geog376.f2001 Image Analysis/ Image Analysis. html=Image ProcessingSteps 烟台师范学院地理与资源管理学院
遥感原理 烟台师范学院地理与资源管理学院 7 §2、遥感图像的计算机分类
遥感原理 分类原理与基本过程 √遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。 常使用距离和相关系数来衡量相似度。 采用距离衡量相似度时,距离越小相似度越大。 采用相关系数衡量相似度时,相关程度越大,相似 度越大。 √遥感图像计算机分类方法 监眢分羹浤:选择具有代表性的典型实验区或训练区,用训练 区中已知地面各类地物样本的光谱特性来“训练》计]机,获 得识别各类地物的判别函数或模弌。并以此对未知地区的像元 进行分类处理,分别归入到已知的类别中。 非监督分:是在没有先验类别(训练场地)作为祥本的条件 下,即事先不知道类别特征,主要根据像元间相似度的大小进 行归类合并(即相似度的像元归为一类)的方法。 烟台师范学院地理与资源管理学院
遥感原理 烟台师范学院地理与资源管理学院 8 一、分类原理与基本过程 ✓ 遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。 常使用距离和相关系数来衡量相似度。 ➢ 采用距离衡量相似度时，距离越小相似度越大。 ➢ 采用相关系数衡量相似度时，相关程度越大，相似 度越大。 ✓ 遥感图像计算机分类方法 ➢ 监督分类法：选择具有代表性的典型实验区或训练区，用训练 区中已知地面各类地物样本的光谱特性来“训练”计算机，获 得识别各类地物的判别函数或模式，并以此对未知地区的像元 进行分类处理，分别归入到已知的类别中。 ➢ 非监督分类：是在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件 下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进 行归类合并（即相似度的像元归为一类）的方法
遥感原理 分类原理与基本过程 遥感数字图像计算机分类基本过程 1.根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像,需考虑图像的空间 分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。 2.根据研究区域,收集与分析地面参考信息与有关数据。 3.根据分类要求和图像数据的特征,选择合适的图像分类方法和算法。 制定分类系统,确定分类类别。 4.找出代表这些类别的统计特征 5.为了测定总体特征,在监督分类中可选择具有代表性的训练场 地进行采样,测定其特征。在非监督分类中,可用聚类等方法 对特征相似的像素进行归类,测定其特征。 6.对遥感图像中各像素进行分类。 分类精度检查。 8.对判别分析的结果进行统计检验。 烟台师范学院地理与资源管理学院
遥感原理 烟台师范学院地理与资源管理学院 9 一、分类原理与基本过程 ✓ 遥感数字图像计算机分类基本过程 1. 根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间 分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。 2. 根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。 3. 根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。 制定分类系统，确定分类类别。 4. 找出代表这些类别的统计特征 5. 为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场 地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法 对特征相似的像素进行归类，测定其特征。 6. 对遥感图像中各像素进行分类。 7. 分类精度检查。 8. 对判别分析的结果进行统计检验
遥感原理 图像分类方法 1、监督分类 ()、最小距离分类装 Step 1-calculate the Step 2- for each average value for each unclassified pixel, training area in each calculate the distance to average for each training area Unclassified pixel 烟台师范学院地理与资源管理学院 10
遥感原理 烟台师范学院地理与资源管理学院 10 二、图像分类方法 1、监督分类 （1）、最小距离分类法 Step 2 – for each unclassified pixel, calculate the distance to average for each training area