第7章不确定性处理 6模糊语义网 理解人意 (can,0.3) 狗 (AKO,0.7) 食肉动物 嗅觉 (灵敏,1.5)
第7章 不确定性处理 模糊语义网 理解人意 狗 食肉动物 (灵敏，1.5) (can,0.3) (AKO,0.7) 嗅 觉
第7章不确定性处理 67.2.3模糊集合与模糊逻辑 模糊逻辑 传统二值逻辑的模糊推广。定乂命题的真值为对 象具有该属性的隶属度。设一个n元模糊谓词 142 xn),则其真值定义为x12x2……2x 具有属性P的隶属度,即: 7(P(x12x2…,xn))=1(x12x2xn) 对模糊命题,可定义逻辑运算为 7(P入◎)=mnT(P),T(Q
第7章 不确定性处理 7.2.3 模糊集合与模糊逻辑 模糊逻辑 • 传统二值逻辑的模糊推广。定义命题的真值为对 象具有该属性的隶属度。设一个n元模糊谓词 ， 则其真值定义为 具有属性P的隶属度，即： • 对模糊命题，可定义逻辑运算为 ( , , , ) P x1 x2 xn x x xn , , , 1 2 ( ( , , , )) ( , ,..., ) T P x1 x2 xn = P x1 x2 xn T(P Q) = min( T(P),T(Q))
第7章不确定性处理 逻辑或 T(PV O=max(T(P),T(O)) 逻辑非 T(-P)=1-7(P)
第7章 不确定性处理 • 逻辑或 • 逻辑非 T(P Q) = max(T(P),T(Q)) T(P) =1−T(P)
第7章不确定性处理 672.4多值逻辑 Kleene三值逻辑 ∧TF T F UIIPI-P TIT F ULTIT T TITF FF FF FIT FUIFIT UU F UL UT UUULU
第7章 不确定性处理 7.2.4 多值逻辑 Kleene三值逻辑 T F U T F U T F U F F F U F U T F U T F U T T T T F U T U U P P T F U F T U
第7章不确定性处理 672.5非单调逻辑 推理中的结论并不总是单调增加的 67.2.6时序逻辑 将时间概念(如“过去”,“将来”,“有 时”等)引入逻辑,使命题的真值随时间变
第7章 不确定性处理 7.2.5 非单调逻辑 推理中的结论并不总是单调增加的。 7.2.6 时序逻辑 将时间概念（如“过去” ， “将来” ， “有 时”等）引入逻辑，使命题的真值随时间变 化