质疑 介于随机网络和无标度网络 之间的网络( Facebook)活跃度处于中位 数的用户,拥有 研究发现大多数非随机 200个好友 网络并非严格意义上的 度较小的费 无标度。许多网络没有少数用户的好友数量 中心节点 重尾,而有大致的特征的友上 尺度 这种网络的中心节点和 绝大多数节点的度很小,而且绝大多数 用户聚集在中位数附近 无标度网络的相比,数 拿小本记下来 量更少,度也更小。节 点的分布有标度,不能 尾部很“轻” 与幂律很好吻合 好友
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质疑 现实生活中,很难有完美符合正态分布的情况。具体到个人收入上,每个人的收入受多 重因素的影响,最重要的几点就是家庭背景、受教育程度、眼界思维、起点积累等。我们知 道,这些因素都不是完全相互独立的。 535 °888§莒与的图9 mu=o, sig=10 u=0, sig= 3/2 mu=o,sig=1/2 -mu=0, sig=1/4 mu=O, sig=1/8
质疑 现实生活中，很难有完美符合正态分布的情况。具体到个人收入上，每个人的收入受多 重因素的影响，最重要的几点就是家庭背景、受教育程度、眼界思维、起点积累等。我们知 道，这些因素都不是完全相互独立的
质疑 如果各变量之间不独立且存在乘积关系,那么分布就会 出现长尾形式。 对数正态分布(LND) 当我们把数值取对数后会发现,它的分布依然是正态分 布 图1:个人收入期望 e Xo vaT In (X1....,)=In X,+In X2++In X
质疑 如果各变量之间不独立且存在乘积关系，那么分布就会 出现长尾形式。 对数正态分布（LND）—— 当我们把数值取对数后会发现，它的分布依然是正态分 布
质疑 Aaron Clauset Anna broido
质疑 Aaron Clauset Anna Broido
质疑 Not Scale Free 456(0.49) a2 Super-Weak 431(0.46) Weakest 268(029) 177(0.19) Strong 89(0.10) Strongest 36(0.04) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Fig. 4 Proportion of networks by scale-free evidence category. Bars separate the Super-Weak category from the nested definitions, and from the Not scale free category defined as networks that are neither Weakest or Super-Weak
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