记忆、归纳推理与信息处理 利用已有的经验来解决新的问题需要归 纳和推理。人的这种能力是由人脑的记忆构 造决定的。人脑在发育的早期阶段记忆过程 主要是素材和基本经验块堆的建立和积累, 即机械记忆。人脑在成熟阶段记忆过程主要 是经验块堆的关联和重组,即关联记忆。由 关联记忆形成的人脑活动使人的思维模式天 生具有归纳推理能力。经验的重组使人得到 了新的经验,获得了进步。人脑的这种记忆 构造的优点是具有模糊识别和记忆修补能力, 缺点是老的关联成分会因打散而消退,即产 生忘却
◼记忆、归纳推理与信息处理 利用已有的经验来解决新的问题需要归 纳和推理。人的这种能力是由人脑的记忆构 造决定的。人脑在发育的早期阶段记忆过程 主要是素材和基本经验块堆的建立和积累， 即机械记忆。人脑在成熟阶段记忆过程主要 是经验块堆的关联和重组，即关联记忆。由 关联记忆形成的人脑活动使人的思维模式天 生具有归纳推理能力。经验的重组使人得到 了新的经验，获得了进步。人脑的这种记忆 构造的优点是具有模糊识别和记忆修补能力， 缺点是老的关联成分会因打散而消退, 即产 生忘却
记忆、归纳推理与信息处理 人记住一张脸至少不比记住一个外语单词要难, 而电脑恰恰相反,它宁愿去记一个城市的电话簿。 电脑几乎完全靠机械般的精确记忆,而且不能利用 记忆进行归纳推理,因而无法实现智能所必须的利 用自身经验之功能。电脑虽能记忆,但不能具有经 电脑在记忆时会把所有的素材都记录下来。严 格地讲,电脑中的磁盘并不完全属于它的"脑子" 磁盘中的数据部分就象人的笔记本和资料库那样 是脑外之物。而我们人脑中已经固有了基本素材和 经验,记忆时只需要把已有的各个素材和经验的关 联记录下来。这里所说的素材就是人对最基本物理 感受的机械记忆
◼记忆、归纳推理与信息处理 人记住一张脸至少不比记住一个外语单词要难， 而电脑恰恰相反，它宁愿去记一个城市的电话簿。 电脑几乎完全靠机械般的精确记忆，而且不能利用 记忆进行归纳推理，因而无法实现智能所必须的利 用自身经验之功能。电脑虽能记忆，但不能具有经 验。 电脑在记忆时会把所有的素材都记录下来。严 格地讲，电脑中的磁盘并不完全属于它的"脑子" ， 磁盘中的数据部分就象人的笔记本和资料库那样， 是脑外之物。而我们人脑中已经固有了基本素材和 经验，记忆时只需要把已有的各个素材和经验的关 联记录下来。这里所说的素材就是人对最基本物理 感受的机械记忆
记忆、归纳推理与信息处理 其实这些素材的量并不是很多,当出生的婴儿 开始感受这个世界,只需要不长的时期就可以得 到他一生所需的基本记忆素材。其他时间的记忆就 是把这些素材关联成块,再把块关联成堆。块块堆 堆之间的再关联就构成了我们脑袋里的复杂记忆。 对人类大脑的解剖分析也支持这一论点,另外人的 记忆和经验的增加并没有使大脑越长越大,这还可 以解释我们大脑在工作时为什么消耗很小的物理能 量。关联记忆使得我们成年人脑袋的大小并不与记 忆的多少成正比。要是我们把所有的感受象录彦、 录像那样会都记下米,要么把我们的脑子张爆,要 么我们的脑袋长得比楼房还大
◼记忆、归纳推理与信息处理 其实这些素材的量并不是很多，当出生的婴儿 一开始感受这个世界，只需要不长的时期就可以得 到他一生所需的基本记忆素材。其他时间的记忆就 是把这些素材关联成块，再把块关联成堆。块块堆 堆之间的再关联就构成了我们脑袋里的复杂记忆。 对人类大脑的解剖分析也支持这一论点，另外人的 记忆和经验的增加并没有使大脑越长越大，这还可 以解释我们大脑在工作时为什么消耗很小的物理能 量。关联记忆使得我们成年人脑袋的大小并不与记 忆的多少成正比。要是我们把所有的感受象录音、 录像那样全都记下来，要么把我们的脑子胀爆，要 么我们的脑袋长得比楼房还大
记忆、归纳推理与信息处理 人类的情感和智能都与我们大脑的记小 特性密切相关,我们大脑有意识的活动在相 当程度上是记忆活动。探索和认识人脑的记 忆原理是实现人工智能的重要一环,也是电 脑模拟或实现人脑智能的必经之路。任何试 图逃避这一关的做法都不会成功 电脑科技的高速发展并未导致电脑在智能 化方面有什么进展,其重要原因之一就是电 脑的记忆方式一直停留在它的初始阶段
◼记忆、归纳推理与信息处理 人类的情感和智能都与我们大脑的记忆 特性密切相关，我们大脑有意识的活动在相 当程度上是记忆活动。探索和认识人脑的记 忆原理是实现人工智能的重要一环，也是电 脑模拟或实现人脑智能的必经之路。任何试 图逃避这一关的做法都不会成功。 电脑科技的高速发展并未导致电脑在智能 化方面有什么进展，其重要原因之一就是电 脑的记忆方式一直停留在它的初始阶段
、人工智能的发展轨迹 (1)模拟人类的思维规律,即推理方法一 的研究和程序化; (2)正确的知识表示,运用知识进行推 理,即知识的形式化 (3)从大量已有的知识推出新的知识, 即专家系统
二、人工智能的发展轨迹 (1) 模拟人类的思维规律，即推理方法 的研究和程序化； (2) 正确的知识表示，运用知识进行推 理，即知识的形式化； (3) 从大量已有的知识推出新的知识， 即专家系统