第一部分:第1章人工智能概述 1.3.2人工智能的研究途径与方法 我们知道,智能是脑特别是人脑所具有的。那么, 要实现人工智能,自然就离不开对人脑的借鉴,其中包 括对人脑的结构、功能和人脑具有智能的原因、过程等 的借鉴。于是,就产生了如下几种人工智能研究途径和 方法。 2004.11.3 A程序设计 26
26 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 1.3.2 人工智能的研究途径与方法 我们知道，智能是脑特别是人脑所具有的。那么， 要实现人工智能，自然就离不开对人脑的借鉴，其中包 括对人脑的结构、功能和人脑具有智能的原因、过程等 的借鉴。于是，就产生了如下几种人工智能研究途径和 方法
第一部分:第1章人工智能概述 1.3.2人工智能的研究途径与方法 1)基于结构模拟的神经计算结构模拟,就是根据 人脑的生理结构和工 作机理,实现计算机 2)基于功能模拟的符号推演「功能横報法就是以人脸的心理 模型,将问題或知识表示成某 种逻辑网络,采用符号推演的 3)基于行为模拟的控制进化方法,实现妆索、推理,学引 等功能,从宏观上来模拟人脑 宅是一种基于“感知一行为”模型的研究途径和方法。我 们称其为行为模拟法。这种方法是模拟人在控制过程中的 智能话动和行为特性,如自寻优、自适应、自学习、旬组 织等,来研究和实现人工智能。 2004.11.3 A程序设计 27
27 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 1) 基于结构模拟的神经计算 2) 基于功能模拟的符号推演 3) 基于行为模拟的控制进化 结构模拟，就是根据 人脑的生理结构和工 作机理，实现计算机 的智能 。 1.3.2 人工智能的研究途径与方法 功能模拟法就是以人脑的心理 模型，将问题或知识表示成某 种逻辑网络，采用符号推演的 方法，实现搜索、推理、学习 等功能，从宏观上来模拟人脑 的思维，实现机器智能。 它是一种基于“感知一行为”模型的研究途径和方法。我 们称其为行为模拟法。这种方法是模拟人在控制过程中的 智能活动和行为特性，如自寻优、自适应、自学习、自组 织等，来研究和实现人工智能
第一部分:第1章人工智能概述 1.3.3人工智能研究的主要特点 目前的计算机系统仍未彻底突破传统的冯诺依曼结构,这种二进制表 示的集中串行工作方式具有较强的逻辑运算功能和很快的算术运算速度, 但与人脑的组织结构和思维功能有很大差别。研究表明,人脑大约有 101↑个神经元,并按并行分布式方式工作,具有较强的演绎、推理、联 想、学习功能和形象思维能力。例如,对图像、图形、景物等,人类可 凭直觉、视觉,通过视网膜、脑神经对其进行快速响应与处理,而传统 计算机却显得非常迟钝。 如何缩小这种差距呢?要靠人工智能技术。从长远观点看,需要彻底 改变冯诺依曼计算机的体系结构,研制智能计算机。但从目前条件看, 还主要靠智能程序系统来提高现有计算机的智能化程度。智能程序系统 和传统的程序系统相比,具有以下几个主要特点。 2004.11.3 A程序设计 28
28 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 1.3.3 人工智能研究的主要特点 目前的计算机系统仍未彻底突破传统的冯·诺依曼结构，这种二进制表 示的集中串行工作方式具有较强的逻辑运算功能和很快的算术运算速度， 但与人脑的组织结构和思维功能有很大差别。研究表明，人脑大约有 1011个神经元，并按并行分布式方式工作，具有较强的演绎、推理、联 想、学习功能和形象思维能力。例如，对图像、图形、景物等，人类可 凭直觉、视觉，通过视网膜、脑神经对其进行快速响应与处理，而传统 计算机却显得非常迟钝。 如何缩小这种差距呢？要靠人工智能技术。从长远观点看，需要彻底 改变冯·诺依曼计算机的体系结构，研制智能计算机。但从目前条件看， 还主要靠智能程序系统来提高现有计算机的智能化程度。智能程序系统 和传统的程序系统相比，具有以下几个主要特点
第一部分:第1章人工智能概述 1.3.3人工智能研究的主要特点 1.基于知识 知识是一切智能系统的基础,任何智能系统的活动过程都是一个获 取知识和运用知识的过程,而要获取和运用知识,首先应该能够对知识 进行表示。所谓知识表示就是用某种约定的方式对知识进行的描述。在 知识表示方面目前有两种基本观点:一种是叙述性( Declarative)观 点,另一种是过程性( Procedura)观点。叙述性知识表示观点是将知 识的表示与知识的运用分开处理,在知识表示时不涉及如何运用知识的 问题;过程性知识表示观点是将知识的表示与知识的运用结合起来,知 识就包含在程序之中。两种观点各有利弊,目前人工智能程序采用较多 的是叙述性观点。当然,也可根据具体问题的性质而定。 2004.11.3 A程序设计 29
29 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 1.3.3 人工智能研究的主要特点 1．基于知识 知识是一切智能系统的基础，任何智能系统的活动过程都是一个获 取知识和运用知识的过程，而要获取和运用知识，首先应该能够对知识 进行表示。所谓知识表示就是用某种约定的方式对知识进行的描述。在 知识表示方面目前有两种基本观点：一种是叙述性（Declarative）观 点，另一种是过程性（Procedural）观点。叙述性知识表示观点是将知 识的表示与知识的运用分开处理，在知识表示时不涉及如何运用知识的 问题；过程性知识表示观点是将知识的表示与知识的运用结合起来，知 识就包含在程序之中。两种观点各有利弊，目前人工智能程序采用较多 的是叙述性观点。当然，也可根据具体问题的性质而定
第一部分:第1章人工智能概述 1.3.3人工智能研究的主要特点 2.运用推理 所谓推理( Reasoning)就是根据已有知识运用某种策略推出新知 识的过程。事实上,一个智能系统仅有知识是不够的,它还必须具有思 维能力,即能够运用知识进行推理和解决问题。人工智能中的推理方法 主要有经典逻辑推理、不确定性推理和非单调性推理。 2004.11.3 A程序设计
30 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 1.3.3 人工智能研究的主要特点 2．运用推理 所谓推理（Reasoning）就是根据已有知识运用某种策略推出新知 识的过程。事实上，一个智能系统仅有知识是不够的，它还必须具有思 维能力，即能够运用知识进行推理和解决问题。人工智能中的推理方法 主要有经典逻辑推理、不确定性推理和非单调性推理