第一部分:第1章人工智能概述 1.1.3人类智能的计算机模拟 推论三既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号 系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。 值得指出,推论三并不一定是从推论一和推论二推导出来的必然 结果。因为人是物理符号系统,具有智能;计算机也是一个物理符 号系统,也具有智能,但它们可以用不同的原理和方式进行活动。 所以,计算机并不一定都是模拟人活动的,它可以编制出一些复杂 的程序来求解方程式,进行复杂的计算。不过,计算机的这种运算 过程未必就是人类的思维过程 2004.11.3 A程序设计 16
16 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 推论三 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号 系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。 值得指出，推论三并不一定是从推论一和推论二推导出来的必然 结果。因为人是物理符号系统，具有智能；计算机也是一个物理符 号系统，也具有智能，但它们可以用不同的原理和方式进行活动。 所以，计算机并不一定都是模拟人活动的，它可以编制出一些复杂 的程序来求解方程式，进行复杂的计算。不过，计算机的这种运算 过程未必就是人类的思维过程。 1.1.3 人类智能的计算机模拟
第一部分:第1章人工智能概述 1.1.3人类智能的计算机模拟 3.人类智能的计算机模拟 计算机的早期工作主要集中在数值计算方面。然而,人类最主要 的智力活动并不是数值计算,而在逻辑推理方面。物理符号系统假设 的推论一也告诉我们,人有智能,所以他是一个物理符号系统;推论 三指出,可以编写出计算机程序去模拟人类的思维活动。这就是说, 人和计算机这两个物理符号系统所使用的物理符号是相同的,因而计 算机可以模拟人类的智能活动过程。计算机的确能够很好地执行许多 智能功能,如下棋、证明定理、翻译语言文字和解决难题等。这些任 务是通过编写与执行模拟人类智能的计算机程序来完成的。当然,这 些程序只能接近于人的行为,而不可能与人的行为完全相同。此外, 这些程序所能模拟的智能问题,其水平还是很有限的。 2004.11.3 A程序设计 17
17 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 3．人类智能的计算机模拟 计算机的早期工作主要集中在数值计算方面。然而，人类最主要 的智力活动并不是数值计算，而在逻辑推理方面。物理符号系统假设 的推论一也告诉我们，人有智能，所以他是一个物理符号系统；推论 三指出，可以编写出计算机程序去模拟人类的思维活动。这就是说， 人和计算机这两个物理符号系统所使用的物理符号是相同的，因而计 算机可以模拟人类的智能活动过程。计算机的确能够很好地执行许多 智能功能，如下棋、证明定理、翻译语言文字和解决难题等。这些任 务是通过编写与执行模拟人类智能的计算机程序来完成的。当然，这 些程序只能接近于人的行为，而不可能与人的行为完全相同。此外， 这些程序所能模拟的智能问题，其水平还是很有限的。 1.1.3 人类智能的计算机模拟
第一部分:第1章人工智能概述 1.1.3人类智能的计算机模拟 作为例子,让我们考虑下棋的计算机程序。现有的国际象棋程序 是十分熟练的、具有人类专家棋手水平的最好实验系统,但是下得没 有像人类国际象棋大师那样好。该计算机程序对每个可能的走步空间 进行搜索,它能够同时搜索几千种走步,进行有效搜索的技术是人工 智能的核心思想之一。不过,计算机不一定是最好的棋手,其原因在 于:向前看并不是下棋所必须具有的一切,需要彻底搜索的走步又太 多;在寻找和估计替换走步时并不能确信能够导致博弈的胜利。国际 象棋大师们具有尚不能解释的能力。一些心理学家指出,当象棋大师 们盯着一个棋位时,在他们的脑子里出现了几千盘重要的棋局;这大 概能够帮助他们决定最好的走步。 2004.11.3 A程序设计 8
18 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 作为例子，让我们考虑下棋的计算机程序。现有的国际象棋程序 是十分熟练的、具有人类专家棋手水平的最好实验系统，但是下得没 有像人类国际象棋大师那样好。该计算机程序对每个可能的走步空间 进行搜索，它能够同时搜索几千种走步，进行有效搜索的技术是人工 智能的核心思想之一。不过，计算机不一定是最好的棋手，其原因在 于：向前看并不是下棋所必须具有的一切，需要彻底搜索的走步又太 多；在寻找和估计替换走步时并不能确信能够导致博弈的胜利。国际 象棋大师们具有尚不能解释的能力。一些心理学家指出，当象棋大师 们盯着一个棋位时，在他们的脑子里出现了几千盘重要的棋局；这大 概能够帮助他们决定最好的走步。 1.1.3 人类智能的计算机模拟
第一部分:第1章人工智能概述 1.1.3人类智能的计算机模拟 近年来,智能计算机的研究取得许多重大进展。对神经型智能 计算机的研究就是一个新的范例,它必将为模拟人类智能做出新的贡 献。 神经计算机( neural computer)能够以类似人类的方式进行“思 考”,它力图重建人脑的形象。据日本通产省MT)报导,对神经计 算机系统的可行性研究早于1989年4月底完成,并提出了该系统的长 期研究计划的细节。在美国、英国、中国和其它一些国家,都有众多 的研究小组投入对“神经元网络”的研究。据预测,神经计算机在本 世纪将进入实用阶段,并将有产品投放市场。 2004.11.3 A程序设计 19
19 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 近年来，智能计算机的研究取得许多重大进展。对神经型智能 计算机的研究就是一个新的范例，它必将为模拟人类智能做出新的贡 献。 神经计算机(neural computer)能够以类似人类的方式进行“思 考” ，它力图重建人脑的形象。据日本通产省(MITI)报导，对神经计 算机系统的可行性研究早于1989年4月底完成，并提出了该系统的长 期研究计划的细节。在美国、英国、中国和其它一些国家，都有众多 的研究小组投入对“神经元网络”的研究。据预测，神经计算机在本 世纪将进入实用阶段，并将有产品投放市场。 1.1.3 人类智能的计算机模拟
第一部分:第1章人工智能概述 1.1.3人类智能的计算机模拟 人脑这个神奇的器官能够复制大量的交互作用,快速处理极其大 量的信息,同时执行几项任务。迄今为止的所有计算机,基本上都 未能摆脱冯诺依曼机的体系结构,只能依次对单个问题进行“求 解”。人们期望,对神经计算( neur al comput ing)的研究将造出神 经计算机,大大提高信息处理能力,达到更高的人工智能水平。 2004.11.3 A程序设计 20
20 第一部分：第1章 人工智能概述 2004.11.3 AI程序设计 人脑这个神奇的器官能够复制大量的交互作用，快速处理极其大 量的信息，同时执行几项任务。迄今为止的所有计算机，基本上都 未能摆脱冯·诺依曼机的体系结构，只能依次对单个问题进行“求 解”。人们期望，对神经计算(neural computing)的研究将造出神 经计算机，大大提高信息处理能力，达到更高的人工智能水平。 1.1.3 人类智能的计算机模拟