什么是特征选择与提取 54 特征选择：在模式识别问题中，用计算的方法 从一组给定的特征中选择一部分特征进行分类 ■特征形成（特征获取、提取） 直接观测到的或经过初步运算的特征—一原始特征 ■特征选择 从m个特征中选择m1个，m1<m（人为选择、算法选择) ■特征提取（特征变换，特征压缩） 将m个特征变为m2个新特征 -二次特征 电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》
电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》 特征选择：在模式识别问题中，用计算的方法 从一组给定的特征中选择一部分特征进行分类 什么是特征选择与提取
1模式特征：选择与提取 西瓜识别 相关特征：和任务相关的属性，且属性之间互相不相关 比如：{根蒂、敲声、纹理} 好而不同 无关特征：和任务不相关的属性 比如：{颜色、触感.】 特征选择：从所有的已知属性中选择出和任务相关，且相 互之间不相关的属性 电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》
电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》 o 西瓜识别 1 模式特征：选择与提取
1模式特征：选择与提取 口西瓜识别 特征：对象所具有的属性 例如：西瓜{颜色，根蒂，敲声，纹理，触感…} 根蒂：蜷缩 有经验瓜农判断： 敲声：清脆 恩，这是一个好瓜 纹理：清晰 电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》
电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》 o 西瓜识别 1 模式特征：选择与提取
1模式特征：选择与提取 54 细胞自动识别： 原始测量：（正常与异常)细胞的数字图像 原始特征（特征的形成，找到一组代表细胞性质的特征 )：细胞面积，胞核面积，形状系数，光密度，核内纹 理，和浆比 压缩特征：原始特征的维数仍很高，需压缩以便于分类 ▣特征选择：挑选最有分类信息的特征 特征提取：数学变换 傅立叶变换、小波变换等 ■ 用PCA方法作特征压缩 电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》
电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》 o 细胞自动识别： n 原始测量：（正常与异常）细胞的数字图像 n 原始特征（特征的形成，找到一组代表细胞性质的特征 ）：细胞面积，胞核面积，形状系数，光密度，核内纹 理，和浆比 n 压缩特征：原始特征的维数仍很高，需压缩以便于分类 p 特征选择：挑选最有分类信息的特征 p 特征提取：数学变换 n 傅立叶变换、小波变换等 n 用PCA方法作特征压缩 1 模式特征：选择与提取
1模式特征：选择与提取 56 如何选择？ 一般来说，特征选择步骤如下，主要包括子集搜索和子集评 估 原始特 征集合 子集搜索 子集评估 分类器 否 是否满足 是 停止条件 电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》
电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》 o 如何选择？ 1 模式特征：选择与提取