■三、相关测量逻辑展示 无法显示该图片 (一) Lambda相关测量法 基本逻辑:以一个定类变项的值来预测另一个定类变项 的值时,如果以众值作为预测准则,可以减少多少误差 ■公式: (对称) ∑m+∑m,-(M+M 2n-M+Mo (不对称2=EE2=m=M)n2m2mM E1 (不对称)2=E-E2=(m=M)(-∑m)∑m-M E1 M
◼ 三、相关测量逻辑展示 ◼ （一）Lambda相关测量法 ◼ 基本逻辑：以一个定类变项的值来预测另一个定类变项 的值时，如果以众值作为预测准则，可以减少多少误差 ◼ 公式： M m M M M m M m M M M m M M m m M M y y y x x x 1 1 2 x y y y y y y 1 1 2 y x y x y x y ( ) n ( ) ( ) ( ) n ( ) ( ) 2n ( ) − − = − − − − = − = − − = − − − − = − = − + + − + = n n n n n n E E E E E E （不对称） （不对称） （ ） （ ） 对称
练习:根据下表数据计算 Clambda 志愿 性别 男 女 数 快乐家庭 10 30 40 理想工作 40 10 50 增广见闻 10 0 10 总数 60 40 100
练习：根据下表数据计算lambda 志愿 性别 男 女 总数 快乐家庭 10 30 40 理想工作 40 10 50 增广见闻 10 0 10 总数 60 40 100
(不对称)2.=EE2 E (n-M)-(n-∑m) (n-M (100-50)-[100-(40+30)50-30 0.4 (100-50 50 (2) ∑m,M,(40+30)-5020 0.4 n-M (100-5050
0.4 50 20 (100 50) (40 30) 50 n (2) 0.4 50 50 30 (100 50) (100 50) [100 (40 30)] ( ) ( ) ( ) (1) M m M M M m y y y y y y 1 1 2 y = = − + − = − − = = − = − − − − + = − − − − = − = n n n E E E （不对称）
思考并运算:如果数据有如下变化 lambda值会发生什么变化呢? 志愿 性别 男 女 总数 快乐家庭 10 10 20 理想工作 40 30 70 增广见闻 10 0 10 总数 60 40 100
思考并运算：如果数据有如下变化， lambda值会发生什么变化呢？ 志愿 性别 男 女 总数 快乐家庭 10 10 20 理想工作 40 30 70 增广见闻 10 0 10 总数 60 40 100
■存在的问题: 口1、 Lambda系数以众值为预测准则,不理 会众值以外的次数分布,对数据利用率低。 ■2、因为上述计算方式,如果全部众值集中 在条件次数表的同一列或同一行中,则 Lambda系数会等于0,相关失去意义
◼ 存在的问题： ◼ 1、Lambda系数以众值为预测准则，不理 会众值以外的次数分布，对数据利用率低。 ◼ 2、因为上述计算方式，如果全部众值集中 在条件次数表的同一列或同一行中，则 Lambda系数会等于0，相关失去意义