8.1 机器学习的基本概念 8.2 机械学习 8.3 指导学习 8.4 类比学习 8.5 归纳学习 8.6 解释学习 8.7 知识发现与数据挖掘 8.8 学习控制系统

4.1 模糊逻辑的数学基础 4.1.1 模糊集合 4.1.2 模糊集合的表示方法 4.1.3 模糊集合的运算 4.1.4 隶属函数确定方法 4.1.5 模糊关系 4.2 模糊逻辑的推理 4.2.1 模糊命题 4.2.2 模糊逻辑 4.2.3 模糊语言 4.2.4 模糊推理 4.3 模糊控制系统概述 4.3.1 模糊控制系统的构成 4.3.2 模糊控制系统的原理 4.4 模糊控制器原理 4.5 模糊控制器设计基础 4.6 双入单出模糊控制器设计 4.6.1 模糊化 4.6.2 模糊控制器规则、模糊关系 4.6.3 清晰化 4.6.4 控制表计算程序

6.1 遗传算法的基本原理 6.1.1 遗传算法的基本遗传学基础 6.1.2 遗传算法的原理和特点 6.1.3 遗传算法的基本操作 6.2 遗传算法的模式理论 6.3 遗传算法应用中的一些基本问题 6.4 高级遗传算法 6.4.1 改进的复制方法 6.4.2 高级GA算法 6.5 微种群和双种群遗传算法 6.6 基于遗传算法的系统在线辨识 6.7 基于遗传算法的模糊控制 6.8 免疫遗传算法 6.8.1 免疫遗传算法的基本概念 6.8.2 免疫算子的机理与构造 6.8.3 TSP问题的免疫遗传算法

安徽理工大学：《计算机安全与密码学 Computer Security and Cryptography》课程教学资源（课件讲稿）利用重合指数法破解Virginia加密 Breaking Virginia Encryption

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9.1 计算机学科方法论简介 9.2 计算机学科的定义 9.3 计算机学科方法论 9.4 计算机学科的三个过程 9.5 计算机学科中的核心概念 9.6 计算机学科中的数学方法 9.7 计算机学科中的系统科学方法

8.1 图论问题 歌尼斯堡七桥问题 哈密尔顿回路问题 中国邮路问题 8.2 算法复杂性问题 8.3 计算机智能问题 8.4 并发控制问题

7.1 计算机系统安全威胁 7.2 计算机系统安全概念 7.3 反病毒技术 7.4 反黑客技术 7.5 防火墙技术 7.6 入侵检测技术 7.7 数据加密技术 7.8 安全认证技术 7.9 法律规章与职业道德

6.1 数据库原理及应用 关系数据库 关系数据库语言 常用关系数据库管理系统 数据库应用系统开发工具 数据库设计 数据库的发展 6.2 软件工程 软件开发的复杂性 软件工程的基本原则 软件开发方法 系统分析 系统设计 系统实施 系统运行与维护