广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第15讲 无监督学习——降维深度学习可视化(Neighbor Embedding,LLE T-SNE)
文件格式: PDF大小: 1.09MB页数: 15
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第15讲 无监督学习——降维深度学习可视化(PCA Kmeans)
文件格式: PDF大小: 1.77MB页数: 34
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第14讲 循环神经网络(RNN)
文件格式: PDF大小: 2.51MB页数: 47
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第13讲 卷积神经网络计算机视觉应用(目标检测,计算机视觉训练技巧)
文件格式: PDF大小: 4.04MB页数: 43
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第13讲 卷积神经网络计算机视觉应用(Inception, 批量归一化和残差网络ResNet)
文件格式: PDF大小: 2.63MB页数: 42
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第12讲 卷积神经网络(LeNet, AlexNet, VGG和NiN)
文件格式: PDF大小: 2.94MB页数: 37
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第12讲 卷积神经网络(卷积和池化层)
文件格式: PDF大小: 2.72MB页数: 40
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第11讲 感知机模型与多层感知机(前馈神经网络,DNN BP)
文件格式: PDF大小: 2.96MB页数: 47
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(激活函数 dropout)
文件格式: PDF大小: 2.38MB页数: 52
广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第10讲 神经网络的优化(梯度消失和梯度爆炸BN)
文件格式: PDF大小: 540.24KB页数: 14
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