一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式
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一、两个随机事件相互独立 二、多个随机事件相互独立 三、独立性的概念在计算概率中的应用
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第二章 随机变量及其分布 2.2 离散型随机变量及其分布律
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第二章 随机变量及其分布 2.3 随机变量的分布函数
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第二章 随机变量及其分布 2.4 连续型随机变量及其概率密度
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第二章 随机变量及其分布 2.5 随机变量的函数的分布
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第三章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布
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《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布
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